AI推理芯片和AI芯片都是针对人工智能应用设计的，但它们在功能和应用上有所不同。从广义上讲，任何能够运行人工智能算法的芯片都可以被称为AI芯片。而AI推理芯片则更专注于执行深度学习的推理加速任务。

具体来说，AI推理芯片可作为协处理器，加速深度学习的推理过程，或者作为主处理器从接口（如以太网或USB）接收数据，如视频流、图片等，然后进行推理和其他计算机视觉任务。这些任务包括目标检测、语音识别、自然语言处理等。

在技术架构上，AI芯片可以分为GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）和ASIC（专用集成电路）等类别。其中，GPU是目前最常用的AI加速器之一，因为它们具有高度并行性和灵活性。FPGA则是一种可编程硬件平台，可以根据需要重新配置其电路结构。ASIC则是专门为特定任务设计的硬件设备，通常比FPGA更高效。

目前，全球AI芯片市场中高端云端芯片主要由欧美日韩地区企业主导，而国内主要集中在终端ASIC芯片领域。例如，寒武纪科技是一家中国领先的AI芯片制造商，其产品主要应用于智能手机、平板电脑和物联网设备等领域。

总之，AI推理芯片是AI芯片的一个子集，专门用于加速深度学习的推理过程。它们在技术架构上有多种选择，包括GPU、FPGA和ASIC等。随着人工智能技术的不断发展和应用范围的扩大，AI推理芯片和AI芯片的需求也将不断增长。

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